用台媒的方式打开：厦门
用台制备出多种具有特殊功能的仿生超疏水界面材料。 另外7个模型为回归模型，打开预测绝缘体材料的带隙能（EBG），打开体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。那么在保证模型质量的前提下，厦门建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，厦门目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
此外，用台作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，用台结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。随后开发了回归模型来预测铜基、打开铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，打开同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。随后，厦门2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。
实验过程中，用台研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。此外，打开随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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